Künstliche neuronale Netze (ANN) bestehen aus einer Reihe von Knoten (Neuronen), die durch gewichtete Verbindungen (Synapsen) miteinander verbunden sind, so dass Signale durch das Netz übertragen werden können. Jedes Neuron empfängt Eingangssignale von anderen Neuronen und wendet eine Aktivierungsfunktion auf diese Signale an, um eine Ausgabe zu erzeugen, die an andere Neuronen weitergeleitet wird. Der Trainingsprozess eines ANN besteht darin, die Gewichte der Verbindungen zwischen den Neuronen so anzupassen, dass das Netz lernen kann, komplexe Muster in den Eingabedaten zu erkennen und bestimmte Aufgaben wie Klassifizierung, Vorhersage oder Inhaltsgenerierung durchzuführen.
ANNs werden in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, darunter Spracherkennung, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Robotik, Prozesssteuerung und Datenanalyse.
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Zusammenfassend lässt sich sagen, dass künstliche neuronale Netze ein leistungsfähiges Instrument der künstlichen Intelligenz sind, das für jeden pastoralen Ansatz in der Kirche genutzt werden kann. Wir sollten nicht zurückbleiben.
